聊天机器人确实备受关注，微软基于ChatGPT的Bing 成为头条新闻，谷歌的 Bard 则有望彻底改变我们查找品牌、产品和信息的方式。
虽然我们都很喜欢使用基 人工智能聊 于聊天的搜索，并了解其功能，但这些强大的工具也引发了更大的问题，尤其是对于希望优化 SEO 和付费广告策略的企业而言。聊天将如何改变人们的搜索方式？它将如何影响 SERP 排名？
总体而言，基于聊天的搜索的影响仍在显现。未来几年，聊天对搜索的影响有多大，以及 SEO 措施和付费广告形式将如何发展以适应这一趋势，仍有待观察。
然而，那些保持领先并尝试新的广告格式和优化策略的企业可能会更好地利用基于聊天的搜索带来的机遇。
继续阅读以了解基于聊天的搜索的最新发展，包括适应这一趋势的最佳实践和基于聊天的搜索未来的预测。
基于聊天的搜索现状
随着新版 Bing 的发布，聊天功能成为人们关注的焦点。该工具使用 OpenAI 的 GPT-4 为用户提供对话体验，帮助他们优化搜索结果。通过自然语言处理和机器学习，Bing 宣称它可以根据用户的意图（而不仅仅是他们的搜索词）提供更细致入微的搜索结果。
与此同时，谷歌的 Bard 也掀起了波澜，它将谷歌无 新西兰手机号码 与伦比的搜索数据插入一个实验性的人工智能工具中，让用户可以与谷歌对话。与 Bing 一样，Bard 以对话的方式回答问题，而不是链接，但它还提供了一个额外的好处，即“谷歌 人工智能聊 搜索”按钮，让用户可以核实事实，并找出 Bard 答案中使用的来源。Bard 是谷歌将人工智能和机器学习融入其搜索引擎的更广泛努力的一部分。
虽然基于聊天的搜索仍处于
采用的早期阶段，但一些企业已经在尝试使用这项 人工智能聊 技术来提高客户参与度并增强搜索体验。由于许多 SaaS 企业已经在自己的网站上使用聊天机器人来提供个性化推荐，B2B 营销领域似乎已准备好进行变革。
人工智能在基于聊天的搜索中的作用
人工智能是使基于搜索的聊天与众不同的关键因素。自然语言处理 (NLP) 使搜索引擎能够理解和解释自然语言查询，帮助搜索引擎了解用户的意图 人工智能聊 并提供个性化的搜索结果。
例如，如果用户搜索“最适合小型企业的调度软件”，标准搜索引擎会找到与该搜索词中的关键词匹配的网页。同时，NLP 算法可以分析句子结构、语法和词汇来识别查询的上下文。通过情绪分析，算法甚至可以确定用户对该主题的积极或消极情绪。
基于此分析，人工智能搜索引擎可以提 供符合用户意图的定制结果，例如按价格范围或小型企业的评分排序的高评分调度软件列表。搜索 沟通中的语气如何改善客户服务体验？引擎还可以提供有关每个解决方案的其他信息，例如评论、集成和联系信息。
将其与机器学习相结合，机器学习用于随着时间的推移提高基于聊天的搜索的准确性，您将获得一台非常强大的机器。机器学习可以通过从用户 人工智能聊 交互中学习来随着时间的推移改善搜索结果。当用户参与基于聊天的搜索时，机器学习算法可以识别它找到的数据和用户对它的响应中的模式，并利用这些信息不断改善搜索体验
最棒的是人工智能驱动的个性化，它涉及分析用 海地名单 户的搜索历史、位置和其他因素，以提供根据用户的偏好和需求量身定制的搜索结果。这使搜索算法领先用户一步，满足他们甚至不需要提及的需求！
聊天对 SEO 的潜在影响
基于聊天的搜索引擎旨在提供个性化、对话式的搜索结果，以更符合用户意图。
然而，用户搜索信息的方式发生了巨大变化，这意味着企业可能需要调整其 SEO 策略，以更好地优化对话式查询。这可能涉及从传统的基于关键字的优化转向更具对话性的自然语言方法。企业可能需要创建更多对话式或基于答案的内容，以更适合基于聊天的搜索查询。
更大的问题是，基于聊天的搜索是否会得到改善，以至于用户不再需要访问网站。在这种情况下，产品信息、博客、案例研究、操作指南和常见问题解答等