人工智能在客户体验方面的潜力越来越大 为什么您的企 ，这一点不容忽视。据 IBM 称，目前 74% 的高管表示，人工智能将从根本上改变他们与客户互动的方式。随着公司发现利用创新工智能解决方案的新方法（例如生成式和对话式人工智能应用），这一比例只会继续增长。
人工智能客户体验工具不仅仅是一个提供全天候支持的绝佳工具，它还可以节省客户团队的时间和金钱、增强创造力和生产力、提高工作效率，甚至提高转化率和保留率。
在这里，我们将向您介绍人工智能工具不断发展的力量、它们对客户体验的影响，以及在未来将人工智能嵌入到您的 CX 战略中时需要克服的障碍。
人工智能在客户服务领域的兴起
许多公司已经将人工智能应用于客户体验工作流程一段时间了。创新型公司已将人工智能用于数据分析或自动化任务，例如安排和大规模向客户发送业务信息。
然而，近年来，人工智能变得越 马耳他 电话号码数据 来越通用和强大。我们已经从聊天机器人转向能够理解自然人类语言以及客户情绪和意图的对话式人工智能助手。
我们甚至拥有强大的生成式 AI 工具，可以自动为销售团队创建脚本、为客户创建文章和分步指南以及为新员工创建入职文件。
从采用预测分析提供主动服务，到大规模实现超个性化，人工智能技术正在改变客户旅程的方方面面。它提高了满意度和忠诚度，减少了客户流失，并使团队在工作中更有效率。
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人工智能如何改善客户体验：应用程序
随着用于客户服务和“以体验为中心”团队的新型人工智能不断涌现，企业的用例也在不断演变。我们对人工智能在支持、取悦、吸引和转化客户方面所能做的事情还只是一知半解。
以下只是人工智能如何改善客户体验的一些示例。
1. 客户体验中的生成式人工智能：内容创作
良好的客户体验不仅仅依赖于出色的客户服务。为了真正打动、转化和留住客户，公司需要在客户旅程的每个阶段都与他们互动并为他们提供支持。生成式 AI 工具在这方面非常出色。
借助 ChatGPT 等生成式 AI 工具，公司可 其三重验证过程带来了无与伦比的联 以比以往更快地创建高质量内容，包括操作指南、产品评论和文章。
他们可以为客户设计入门和教育资源，帮助他们接受新工具和技术，或解决常见问题。公司甚至可以使用生成式人工智能为销售、营销和支持团队创建知识库指南和资源。
您甚至可以将生成式 AI 机器人集成到用于面向客户互动的现有业务工具中。例如，网站上的对话式消息应用中内置的 AI 系统可以回答客户有关产品的问题或帮助引导他们进行正确的购买。
人工智能工具甚至可以帮助公司为其对话式营销活动创建更引人注目的内容，例如买家指南和产品测验。
2. 实现全渠道 24/7 参与和支持
利用人工智能提升客户体验的最佳方式之一是利用该技术扩展客户沟通策略。借助面向零售、电子商务和无数其他公司的对话式人工智能，公司可以创建可全天候为客户提供帮助的机器人。
与标准聊天机器人不同，对话式人工智能代理可以在白天或晚上的任何时间向客户提供自然、类似人类的响应 – 即使没有人工代理。例如，全球领先的零售巨头之一 H&M 在其网站上使用聊天机器人来回答客户关于从尺寸选择到退货政策等所有问题。
创新的 AI 解决方案甚至可以通 切特数据 过各种渠道与客户互动。例如，您可以将 AI 机器人嵌入到您的SMS 工作流程、社交媒体应用程序和网站聊天应用程序中。
客户服务中的人工智能不仅可以自动改善服务响应时间、减少客户不满并提高忠诚度，还可以提高客户支持团队的效率。
例如，借助自动消息服务，客服人员可以将常见或普通的查询委托给机器人，这样他们就有更多时间专注于复杂的客户挑战和请求。此外，在与客户互动时，员工可以访问虚拟助理的指导，这些虚拟助理可以从 CRM 和知识库平台中获取见解，或建议可能的响应。
3. 利用自动化提高运营效率
我们已经提到了 AI 客户体验工具可以提高运营效率的其中一种方式。AI 机器人擅长处理常见的支持请求，并具有自动文本响应工作流程。但这些工具还可以通过其他方式提高生产力和团队绩效。
例如，销售团队可以使用AI 潜在客户跟进工具来培养和联系客户，逐步引导他们购买特定的产品或服务。营销团队可以使用 AI 生成营销文案或将营销材料转换成不同的格式或语言。
企业领导者甚至可以使用人工智能工具来记录和总结与客户的对话，从而获得有关购买趋势、买家行为等的宝贵见解。
此外，人工智能工具可以帮助“分类”各种面向客户的员工的对话。例如，如果客户联系医疗保健公司，人工智能 IVR 系统可以识别他们的具体需求，并迅速将他们转接到正确的部门或团队成员。
凭借所有这些功能，面向客户支持、销售、营销和领导团队的 AI 工具可以使公司更加高效、富有成效和盈利。
4. 实现预测分析和个性化
如上所述，许多公司已经使用人工智能来获取客户体验洞察一段时间了。人工智能工具可以比人类更快地分析大量数据。然而，它们不仅仅提供了识别绩效指标和趋势的机会。
借助对话式人工智能，公司可以在整个互动和购买过程中识别客户的“情绪”。例如，一家为销售团队使用对话式人工智能的公司可以利用机器人立即识别客户何时感到高兴、沮丧或悲伤。
这使得销售团队能够更轻松地快速调整策略，最大限度地降低客户流失风险或避免使用促销手段。AI 工具还可以结合多种历史数据的洞察，预测未来客户的需求、期望和行动。
这可以帮助公司根据潜在的需求高峰制定更好的客户服务人员配置策略。它还可以帮助他们创建更加个性化和强大的营销或销售策略，积极提高转化率和忠诚度。
例如，星巴克在其“Deep Brew”技术中使用人工智能来识别顾客的特定偏好并为每位顾客创建个性化的营销信息。
5.提高客户保留率和忠诚度
人工智能工具收集的深入见解不仅仅是改善营销、销售和客户服务策略。它们可以帮助企业最大限度地减少客户流失、提高留存率并增加长期客户参与度。
例如，一家在金融服务中使用对话式人工智能的公司可以根据负面情绪读数、差评和下降的参与度水平，使用人工智能来识别最有可能面临流失风险的客户。
然后，该公司可以使用生成式和对话式 AI 工具来创建个性化的营销活动，以重新吸引这些客户。例如，他们可以为他们提供免费咨询、下次购买折扣或新产品的抢先体验权。
使用情绪分析工具还可以帮助企业更有效地分析客户反馈和评论，从而更好地了解哪些问题最有可能损害客户忠诚度。这使品牌能够采取积极主动的方式来留住买家。
6.提高销售和收入
使用 AI 来提升客户体验可以通过多种方式提高销售额和收入。如上所述，AI 工具可以帮助企业创建更加个性化的营销、销售和客户服务活动，从而提高客户忠诚度并鼓励更多购买。
AI 工具还可以增强客户参与度，并降低零售环境中“放弃购物车”的风险。例如，如果客户离开电子商务网站而未进行购买，AI 工具可以识别该用户，然后自动发送企业短信，鼓励他们回来并通过定制优惠完成交易。
此外，利用历史数据、预测分析和实时情绪洞察，人工智能机器人可以确定追加销售或交叉销售的最佳时机。智能工具可以快速识别最佳交易或优惠，向客户展示，以鼓励他们在每次购买时花更多钱。
他们还可以确定向客户发送消息的最佳时间和最佳使用渠道，例如短信、WhatsApp 或在线聊天。
7. 改善劳动力管理
最后，利用 AI 客户体验工具也可以帮助企业充分利用人力资源。AI 解决方案内置于劳动力管理工具中，可以帮助企业领导者预测人员需求并为团队成员分配更有效的时间表。
例如，Zendesk 的劳动力管理解决方案使用人工智能预测功能，根据客户行为和历史数据生成可能的人员配置预测。它还使公司能够使用自动代理调度工具和实时跟踪，以便他们能够查看代理是否遵守建议的工作流程。
一些人工智能工具甚至可以监控常见的工作流程，以发现效率低下的迹象，从而让企业了解可以自动化或简化的任务。例如，您可能会发现，将人工智能（如 Clerk Chat 助手）纳入客户服务短信策略中，可以让您的员工有更多时间编写消息和处理常见问题。